人工智能促威士忌酒營銷

    人工智能(AI)全方位在不同領域有廣泛應用，AI雖沒有味覺和嗅覺，但已進軍日常生活中不可或缺的釀酒業。釀酒是世界上最古老的食品加工方式之一，發酵也是人類較早接觸的一種生物化學反應。釀酒的歷史可追溯到新石器時代，經過古埃及和美索不達米亞的不斷研發和改良，特別是兩次工業革命後，法國微生物學家巴斯德對酵母的發現，讓釀酒業逐漸發展成為全球化的產業，每年為世界作出數百億美元貢獻。

    重複試驗找黃金配方

    例子一：算出暢銷的黃金配方：二○二○年瑞典知名單一純麥威士忌麥格瑞公司發表全世界第一瓶以人工智能創造的威士忌-AI 01 INTELLIGENS“人工智能”。在威士忌製作過程中，釀酒師要在數以萬計的陳年酒桶中，精選並勾兌出完美平衡的酒液，不但考驗首席釀酒師專業的技能，也考驗其所費時間與精力。

    麥格瑞和微軟公司團隊合作，提出利用人工智能調配威士忌的想法，隨後微軟公司邀請Fourkind團隊加入項目。Fourkind使用微軟Azure雲平台和Machine Learning Studio團隊創建酒廠的機器學習模型，然後為其提供生產新配方所需要的數據集、銷售數據以及客戶偏好。目前為止，這是全球範圍內第一次使用人工智能來增強和自動化在釀造威士忌過程中最耗時的創建過程。

    藉助數據集，人工智能可以生成超過七千萬個被預測為將會流行和具有高質量的配方。最終，人工智能分析出一個帶有太妃糖、奶油香草、梨、蘋果、白胡椒和淡淡的烤橡木桶風味的、呈金黃色的果味威士忌配方，並認為這配方可望獲得市場青睞。

    生成配方後，麥格瑞的首席調酒師結合自身的知識和經驗來確定哪些配方可很好地融合，同時對比例增減和調整。隨着這配方調整流程的不斷重複，人工智能也同步不斷學習，不斷了解哪種組合更合適，且繼續生成更理想的配方組合。在多次重複試驗後，團隊找到一個創新的黃金配方，隨後更精心選擇最重要的酒桶，讓威士忌老化且散發出風味。

    加速熟成助減省成本

    例子二：讓酒快速熟成：熟成(Aging)是製作威士忌的重要步驟，也是最耗費時間的部分。人工智能除可開發威士忌配方，還可加速威士忌熟成。傳統威士忌在釀造過程會把蒸餾出的原酒裝進橡木桶，在特定環境中擺放多年（甚至數十年）熟成。

    木桶的種類、存放地點的溫濕度、時間長短會决定威士忌出桶裝瓶後的香氣、顔色和風味，威士忌的大部分味道來自成熟過程中使用的橡木桶。但僅在美國肯塔基州，每年就有超過九百萬桶的波旁威士忌和其他烈酒，因為酒桶老化而蒸發近七千五百萬升的酒精。

    硅谷的 Bespoken Spirits公司想到解決方案。該公司開發出 ACTivation的技術，可在短短幾天內精確地替訂製烈酒獲得香氣、顔色和味道。這項技術是基於人工智能的機器學習而開發出的新數據驅動流程。他們收集約三萬種木頭小方塊，分析並記錄個別的化學成分，再把這些小木塊烘烤後磨成細粉，和蒸餾酒液一起加入大鐵桶中。接着調整溫濕度、壓力以加速熟成，再由專業品酒師評分，最後得到不同木頭比例、環境條件對應威士忌特色的配方。

    通過這流程的不斷重複，人工智能的機器學習可加速威士忌的陳化並創建特定的風味，且還可避免造成多達一成的酒精蒸發的現象。藉助這項結合材料科學和人工智能數據分析的技術，該公司可精確地創建一百七十億種獨特而精確地風味和香氣組合，節省大量生產熟成時間及高達七成的各類成本，還可減少製作酒桶所使用的木材。目前已有不少知名酒廠和該公司合作。

    人工智能成銷售賣點

    例子三：創造營銷賣點：從市場營銷角度說，酒香也怕巷子深，因此如何創造獨特的定位和賣點，是酒商重要工作。人工智能就是現在最好的賣點。一般酒類產品的銷售，除邀請明星代言，還很重視專業品酒家和調酒師的意見。酒商的調酒師常常需要到世界各地作品牌營銷推廣工作，並與各地收藏家、達人、業界人士或媒體等作面對面的溝通交流，以了解市場偏好。因為人工智能沒有鼻子和嘴巴，無法去品嘗威士忌風味，所以市場營銷推廣還是由人類來完成。

    人工智能協助人類完成不少耗費心力的事情，精密計算後給出許多建議方案，且克服時間限制，加快生產，但最後還是會回到手工的方式來釀造，並經由人類來做最後的決定。人工智能尚不能完全取代調酒師位置，不過，這確實是一個很棒的嘗試，讓人們發現了影響威士忌風味的一種新可能。

    澳門大學工商管理學院教授 劉丁己