線上平台價格殺熟   反向馴化無用？

    【本報消息】據央視網微信公眾號報道，春節假期要開始，很多人在線上平台買機票、訂酒店，為避免“大數據殺熟”等情况，不少人會選擇多平台比價，甚至有人選擇“反向馴化”大數據，即試圖通過各種方法，改變自己的“用戶畫像”干擾大數據算法。

    但是，大數據真能被“反向馴化”嗎？

    近日，記者邀請15位不同年齡、職業背景、消費習慣的平台用戶，在同一個時間段，對4家知名線上旅遊預訂平台進行測試。記者根據春節假期的出行習慣，隨機選擇7趟航班和6家酒店，讓這15位用戶同一時間段下單，發現不同人之間，價格確實存在區別。光是來回機票和兩晚住宿，“用對”賬號和平台就能省下1,457元。

    三因素致價格差異

    價格差異是怎麼造成的？測試發現，不同用戶的價差，主要是以下因素造成：

    一、優惠券不同：比如，平台A主要靠“賬戶券包”拉開價格差距，其中新客賬戶分別有10元及20元優惠券的差別，有的賬戶還有面值200元的當地文旅消費券；在平台D中，不同用戶的“賬戶券包”的數量及金額不同，從20餘張優惠券至50餘張優惠券不等；平台B則有早鳥價、春節補貼、抹零卡等不同優惠活動，不同人享受的活動不同，補貼金額也不同。

    二、高頻次搜索：高頻次的搜索可能會帶動機票、酒店等價格出現起伏。首先是，在測試平台B過程中，多位用戶同時搜索，“動作慢”、搜索時間靠後的人，預訂價格會上漲；等到當天晚些再搜索，價格又有不同程度的降低。不過，高頻搜索帶來的影響並不確定。有的產品不會出現這一現象，有的價格波動是因優惠券的調整引起。

    三、商家不同：除以上原因，也會出現因平台推薦排名靠前的分銷店舖不一致，或產品提供商不同，有的是官方店舖、有的是代理商家而導致的價格差異。

    出行頻次少優惠多

    什麽樣的用戶更能拿優惠？在15名測試人員中，有喜歡“貨比三家”的理性消費者，有習慣宅家極少出門旅遊的平台新用戶，身份上有仍在大學就讀的學生、經常出行的旅遊達人、喜愛家庭出遊的寶媽等。

    從測試結果看，價格敏感、出行頻次較少人群，更容易被平台“看重”。

    相比之下，經常出行的人，賬戶券包金額通常較小或沒有優惠券；出行頻次較少的用戶，在預訂時界面會頻繁顯示航司禮遇、春節大額補貼等活動。

    對於價格敏感的用戶，在主打性價比的平台B，預訂機票會更高頻次彈出早鳥價及春節補貼。

    偽裝難迷惑大數據

    “平台通過算法對用戶的大量數據進行分析，得出用戶對價格敏感度、購買意願等與優惠券發放相關的模型。”中國人民大學律師學院院長助理楊洪浦分析。

    在技術層面上，用戶的瀏覽歷史、搜索偏好、預訂頻率、消費能力，以及是否是新用戶、比價用戶，以及市場需求、產品庫存等因素，都會影響平台算法的判斷。

    至於能否“反向馴化大數據”，有技術人員告訴記者，人為干擾的作用並不會很大。因為大數據依托的維度十分廣泛，平台的用戶賬戶大多數是實名制，使用虛擬賬戶的可能性很小，很難通過一些簡單偽裝行為迷惑大數據模型，且大數據模型本身就有較強的學習能力。