善用科技  降商戶防災成本

    颱風“韋帕”來襲，突顯澳門中小企在極端天氣中的脆弱性。玻璃門貼膠紙、提前落閘、搬貨，這些重複動作的背後，是商戶年復一年額外成本累積。颱風不僅有資產損失風險，亦帶來停業、供應鏈中斷、客戶流失等隱形損失。

    現行颱風預警多以“懸掛風球”為標準，對中小企而言，何時關店、是否轉移貨物等決策仍依賴經驗。大數據時代被動防禦並非最佳解決方法，宜結合數據應用的主動防災模式。通過數據聯動將中小企的決策從經驗猜測升級為科學預判，或能大幅降低無效防災成本。

    氣象部門可聯合政府部門、地區商會建立防災數據共享平台，整合實時風力、潮位、歷史淹水紀錄及區域商戶分佈等數據，通過算法生成個性化防災建議。例如，低窪地區、內港商店登入系統後，可收到未來三小時降雨量，建議立即升高冷藏設備等精準提示；平台亦可連接物流公司，協助有需要企業轉移重要生財工具，避免財產損毀。商戶亦可自主上報水浸深度、設備損壞情況，通過數據動態修正預警模型，不斷優化。

    內港南雨水泵站及下水道已運作，但是次颱風與天文大潮錯開未能測試其作用。隨着極端天氣越來越多，有關部門可增設商戶反饋通道，以及收集實際排水數據，以持續優化泵站功能。

    數據是工具，協同才是防災核心。低窪地區中小企業主應擺脫單打獨鬥的思維，建立區域性防災聯盟，例如，內港商戶可組建防災互助群，共享沙包、發電機等資源，將個體防災成本分攤為集體投資，提升資源利用效率等。

    颱風已從偶發事件變為季度性常態，中小企在進駐低窪地區時也應充分考慮防災成本，以及提前做好相關部署，如店舖採用防水貨架或模組化裝修，遇災可快速拆卸轉移，減少復業時間。

    中小企抗颱風成本，本質是城市精細化治理。當預警智能、設施可靠、風險充分分散，企業便能從年復一年的應急消耗戰中脫身，專注於經營。

    春  耕